Tag Archives: Python
IN：Python, 编程相关 Tags: Python, zhuaxia Comments：3整理Python写的小工具，发现这个导出抓虾收藏的工具还比较有用，以前也是一同学让帮写的，也放在google code里面
代码
代码把抓虾收藏中的文章全部导出为html格式的书签，方便导入进delicious等书签。
IN：Python, 编程相关 Tags: E680, Python Comments：4上次写到读E680联系人，后来又增加了读短信，并且做了一些代码上的修改，代码放在了google code里，使用的方法是需要读数据库（native.db）中的什么内容就在databases这个list中添加相应的数据库名，获取数据库名的方法也在代码的首部给出了。
地址
PyFetion也放在了这里，以后Python的脚本就统一用google code管理，这样就方便我在多台电脑修改代码了。
前几天看到一篇文章比较SQLite与Bdb的文章，提到了Bdb中数据存放是使用的原始数据，所以在读到短信中的日期时需要使用struct.unpack来进行处理。
本来以为Bdb也应该是代码很小七的，类似与SQLite，没想到竟然有十多兆的代码:-(
可可熊的Python仓库：
http://code.google.com/p/pytool
————————-google code 中svn使用————————————-
svn checkout https://pytool.googlecode.com/svn/trunk/ pytool –username cocobear.cn
svn status
? cang.py
svn add cang.py
A cang.py
svn ci -m”add cang.py”
IN：Python, 编程相关 Tags: excel, Python Comments：10给俺的boss写的一个小工具，使用Python对Excel进行统计，然后把结束生成一个新的Excel表格，使用到了xlrd和pyExcelerator两个库。
简单的介绍一下这两个库，先说xlrd，这个库读Excel比较方便，各种方法使用起来也挺方便：
bk = xlrd.open_workbook(‘your.xls’)
sh = bk.sheets()[-1]
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet，sheets得到的是一个list，存放所有的sheet。
sh.nrows是该sheet中的行数，知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了：
sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。
再看看pyExcelerator，这个用起来有点别扭：
sheets = parse_xls(‘result.xls’)
先打开一个表格，sheets是一个list，包含了所有表格的内容，每一项就是一个sheet，而每个sheet是二元tuple，第一个是该sheet的名字，第二个是一个dict，dict的key是一个二元组，表示单元格的坐标，如(0,0)，第一行第一列。
从上面的分析中可以得出要访问Excel中第一个sheet的第一行第一列元素需要：
sheets[0][1][(0,0)]
pyExcelerator也不能得到行列数。
写文件也比较简单：
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet(‘result’)
ws.write(0,0,“hello”)
wb.save(‘result.xls’)
就不解释了:-)
写文件时需要注意直接写Unicode内容进去，而不要写编码过的内容。
给boss的代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
#Using GPL v2
#Author: cocobear.cn@gmail.com
import xlrd
from pyExcelerator import *
city = [(u'山城','[2,3]d+'),(u'水国','4d+'),(u'火县','5d+'),
(u'土城','6d+'),(u'土国','7d+'),(u'火乡','8[1-5]d+'),
(u'水乡','8[067]d+'),]
fname = '0107CRM.xls'
bk = xlrd.open_workbook(fname)
sh = bk.sheets()[-1]
nrows = sh.nrows
#result中按顺序存放各city中各套餐的数量
#顺序为XTa+、XTb、XTb+
result = []
for i in range(len(city)):
result.append([0,0,0])
for r in range(1,nrows):
num = str(sh.row(r)[3])[7:]
flag = False
for i in range(len(city)):
if re.match(city[i][1],num):
flag = True
if sh.row(r)[2].value == 3001.0:
break
name = sh.row(r)[0].value.encode('utf8')
if 'XTa＋' in name:
result[i][0]+=1
if 'XTb' in name and 'XTb＋' not in name:
result[i][1]+=1
if 'XTb＋' in name:
result[i][2]+=1
if not flag:
print "NO:"+num
print result
titles = [u'局向',u'数',u'M录入数',u'X数',…………]
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet('result')
for i in range(len(titles)):
ws.write(0,i,titles[i])
for i in range(len(city)):
ws.write(i+1,0,city[i][0])
ws.write(i+1,1,result[i][0])
ws.write(i+1,4,result[i][1])
ws.write(i+1,7,result[i][2])
ws.write(i+1,10,result[i][0]+result[i][1]+result[i][2])
ws.write(i+2,1,"=SUM(B2:B8)")
wb.save('result.xls')
IN：Life, Python, XylFTP Tags: bsddb, E680, Python Comments：5E680手机使用了Berkeley DB，关于这个数据库的一些信息可以看我给的链接。
很早以前就有打算要写个Python读取native.db（不知道这个的请G之）中联系人，短信的程序，不过没能成功，这两天又接触到了bsddb，于是今天分析了下这个native.db，没想到原来挺简单的。Berkeley DB本来就是一个很简单的数据库，只是在E680中系统把多个数据库同时存放在了一个文件中native.db，所以不可以直接使用bsddb.btopen来直接打开这个文件。由于Berkeley DB中只是一种类似Python中dict的数据库（key=value）所以要存放手机联系人（有很多字段，如地址，电话…），就需要使用多个数据库，然后每个数据库使用索引来与其它数据库建立联系。按照一般的想法应该是多个数据库的key是作为索引，然后value分别存放各种信息，但E680中的native.db恰好相反。
其实这样的结构也是很简单的，但是我在写代码的时候遇到一个问题，从某个数据库中读取一个key，然后使用bsddb中的get方法去取这个key对应的value，结果确是None，以前好像就是卡在了这一块，似乎与这个value的值有关系，这个value是二进制数据：“< x03x00x00”，不理解为什么这里不直接用整数作为索引而用这么奇怪的数据，或者这里是某种编码？
先不理这个，不管这个value是什么，使用sorted把每个数据库按照其value排序,下面是所有代码:
读取E680联系人:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
#Using GPL v2
#Author: cocobear.cn@gmail.com
"""
获取数据库名:
db = bsddb.db.DB()
db.open('native.db',bsddb.db.DB_UNKNOWN,bsddb.db.DB_RDONLY)
db.keys()
"""
import bsddb
db_file = 'native.db'
databases = [('姓名','780_contact_table.first name'),('手机1','780_contact_table.mobile1'),('手机2','780_contact_table.mobile2'),('家庭1','780_contact_table.home1'),('家庭2','780_contact_table.home2'),('工作1','780_contact_table.work1'),('工作1','780_contact_table.work1'),]
databases = [('姓名','780_contact_table.first name'),('手机1','780_contact_table.mobile1')]
out = []
for database in databases:
#进行单文件多数据库操作 需要每次新建一个环境
#因此下面这行在for循环里
db =bsddb.db.DB()
db.open(db_file,database[1],bsddb.db.DB_UNKNOWN,bsddb.db.DB_RDONLY)
#每次读一个数据库
#原本数据库中的value是系统的id key是具体有意义的内容
#下面这行把db.items()得到的list进行反转 为以后有序输出
out.append(sorted(db.items(),key=lambda (k,v): (v,k)))
db.close()
#格式化输出
for i in databases:
print i[0]+":",
print
for i in range(len(out[0])):
for j in range(len(out)):
#如果输出内容属于电话号码需要反转
#根据databases中各位置含义来来判断
if j in [1,2,3,4,5,6]:
print out[j][i][0].decode('utf16')[::-1],
else:
#非ascii字符使用utf16进行解码
print out[j][i][0].decode('utf16'),
print
不到50行就搞定了:-)
IN：Life Tags: fetion, PyFetion, Python Comments：47本来想着继续完善后再放出来，不过看到别人已经有做出来的，俺就不重复劳动了，前篇文章已经提到了基本的功能，这里也就不重复了。
我需要的功能差不多了，最近事多也就不改了，各位需要使用飞信聊天的的话建议用官方的，或者期待我第一个链接提到的。做开发的话俺还是用自己的比较清楚，当然别人的如果开放的话也可以参考一下。
这里写个简单的文档吧：
[Python]
def main(argv=None):
try:
phone = PyFetion(“138888888″,”888888″,”TCP”)
#创建一个PyFetion类的对象，参数是手机号，密码，和登录的方式，TCP 或者 HTTP
#登录时也可以选择06或者08协议，在代码的最上面自己修改
except PyFetionInfoError,e:
print “corrent your mobile NO. and password”
return -1
#处理获取配置信息错误，只有在手机号状态异常或者密码错误时会出现
phone.login()
#向服务器做登录请求
#phone.get_offline_msg()
#获取离线消息，没实现:-)
#phone.add(“13888888888″)
#添加好友 参数为手机号 如果对方没有注册飞信则会添加该手机为好友
#phone.get_info()
#获取自己飞信号的基本信息
#phone.get_contact_list()
#获取联系人列表 返回的是一个XML串 我没做处理
#phone.send_sms(“Hello, “,long=True)
#最关键的一个功能 发送短信 该函数的原型为send_sms(self,msg,to=None,long=False):
#分别为消息内容，发送对象，是否使用长短信格式(支持180字)
#phone.send_msg(“hello”,”13888888888″)
#发送IM消息 发送对客户端上
s = “2008-12-31 02:39:00.”
for i in range(100,500):
time = s + str(i)
phone.send_schedule_sms(“请注意，这个是定时短信”,time)
#这是一个发送定时短信的函数，参数分别为发送内容，发送时间，发送对象的手机号（如果该值为空则发送给自己）
#这里需要注意一点飞信发送定时短信使用的是标准的时间，中国的时间是+8的，所以你在发送的时候要在自己电脑时间上减个8
#还有一点发送的时间要至少比当前时间多5分钟以上
#这里我测试了一下和秒钟可以发多少短信 试着发了400 成功了100 不过最后到时间只到手机上两条 呵呵 也许是延时吧，我上次至少发了十来条
#time_format = “%Y-%m-%d %H:%M:%S”
#time.strftime(time_format,time.gmtime())
#获取当前标准时间的函数，我为大家想得真周到啊:-) 对了还得提醒大家先import time
[/Python]
代码下载
IN：Python, 编程相关 Tags: Python, Web, web2py Comments：6Python做Web开发有很多框架，例如django，webpy，web2py……，大概比较了下，觉得web2py挺合适做小一点的东西，这里有一份官方给出的web2py与其它web框架的比较，我也是因为看完了这个比较后决定学下web2py的。
首先得搭好环境，web2py是以WSGI方式运行，所以可以很方便的部署在DreamHost上，我在wiki里记录了下我搭建的过程，可以在这里看到。
网上没找到有web2py做的完整的东西，比较郁闷，想做个网站，用PHP要完全从头做，太麻烦，相应的框架我又不想去学，Python框架很多，Django好像有点麻烦，webpy不太了解，也不知道有没有成熟的应用，web2py目前看着挺不错的，可惜没什么可参考的。